データ仕様

記録フィールド・パイプライン・データカバレッジの技術リファレンス

最終更新: 2026-04-07

読了目安 1分 主要セクション 4

いまの記録カバレッジ

現在の telemetry が、どこまで構造化・再整理されているかを動的に要約します。

記録日数

1,427 日

最新データ日 2026-04-09

再処理済み

98.9 %

1,412日で補完・修正あり

構造化イベント

3,713 件

1,363日に体調イベントを分離

交流イベント日

74.1 %

1,058日に交流イベントあり

練習ログ

810 件

572日に練習ログあり

記事になるまでの流れ

日記をそのまま載せるのではなく、見返しやすい形に整えて公開する流れです。

日記を書いたあと、保護・整理・確認の順で整えて公開しています
01

書き残す

その日の出来事を日記に残し、まず元の内容を大切にする。

日々の記録
02

守る

公開前に、個人や周囲が特定されにくい形へ整える。

匿名化と保護
03

まとめる

体調・行動・暮らしの流れを、後から見返しやすい形に整える。

記事化と整理
04

確かめる

内容と表現を人が見直し、誤解が出にくい形で公開する。

公開前レビュー

記録フィールド一覧

各フィールドの名称・型・意味の対応表。データを自前で読み解きたい方向け。

スキーマバージョン: 2.2

基本情報

フィールドNull許容説明
フィールドage_daysintegerNull許容説明誕生日からの日齢
フィールドdatestringNull許容説明記録日(YYYY-MM-DD形式)
フィールドday_numberintegerNull許容説明お迎え日からの経過日数(1始まり)
フィールドweight_kgnumberNull許容説明体重(kg)

行動・健康スコア

フィールドNull許容説明
フィールドmetrics.activity_levelintegerNull許容説明活動レベル(1-10、AI推定)
フィールドmetrics.appetiteintegerNull許容説明食欲(1-10、AI推定)
フィールドmetrics.diet_gintegerNull許容説明1日の総食事量(g)
フィールドmetrics.play_duration_minintegerNull許容説明遊び時間(分)
フィールドmetrics.socialization_progressintegerNull許容説明社会化の進捗(1-10、AI推定)
フィールドmetrics.stress_levelintegerNull許容説明ストレスレベル(1-10、AI推定)

食事

フィールドNull許容説明
フィールドfood.evening_gintegerNull許容説明夕食量(g)
フィールドfood.morning_gintegerNull許容説明朝食量(g)
フィールドfood.snack_gintegerNull許容説明おやつ量(g、明示記述のみ)
フィールドfood.total_gintegerNull許容説明全食事合計(g)

排泄

フィールドNull許容説明
フィールドelimination.defecation.coprophagy_flagbooleanNull許容説明食糞の有無
フィールドelimination.defecation.failureintegerNull許容説明排便失敗回数
フィールドelimination.defecation.successintegerNull許容説明排便成功回数
フィールドelimination.defecation.timesarrayNull許容説明排便時刻の一覧(HH:MM形式)
フィールドelimination.urination.failureintegerNull許容説明排尿失敗回数
フィールドelimination.urination.successintegerNull許容説明排尿成功回数
フィールドelimination.urination.timesarrayNull許容説明排尿時刻の一覧(HH:MM形式)

健康イベント

フィールドNull許容説明
フィールドhealth_eventsarrayNull許容説明健康・行動イベントの配列
フィールドhealth_events[].descriptionstringNull許容説明イベントの説明
フィールドhealth_events[].severityintegerNull許容説明重症度(0=日常、1-2=軽度、3+=要注意)
フィールドhealth_events[].typestringNull許容説明イベント種別(vomiting, clinic, grooming等)

トレーニング記録

フィールドNull許容説明
フィールドtraining_logsarrayNull許容説明トレーニング記録の配列
フィールドtraining_logs[].commandstringNull許容説明コマンド名(待て、お座り等)
フィールドtraining_logs[].confidencenumberNull許容説明パーサーの信頼度(0.0-1.0)
フィールドtraining_logs[].context.arousalstringNull許容説明興奮度(calm/excited/mixed/unknown)
フィールドtraining_logs[].context.distractionstringNull許容説明周囲の注意散漫度(low/high/unknown)
フィールドtraining_logs[].context.locationstringNull許容説明実施場所(home/outside/mixed/unknown)
フィールドtraining_logs[].notesstringNull許容説明トレーニング中のメモ
フィールドtraining_logs[].signalsarrayNull許容説明コンテキストシグナルの配列
フィールドtraining_logs[].statusstringNull許容説明習得状況(introduced/in_progress/mastered)

環境情報

フィールドNull許容説明
フィールドenvironment.delivery_eventsintegerNull許容説明配達回数
フィールドenvironment.separation_duration_minintegerNull許容説明留守番時間(分)
フィールドenvironment.separation_session_countintegerNull許容説明外出回数
フィールドenvironment.visitor_countintegerNull許容説明来客数
フィールドenvironment.weatherstringNull許容説明天気(sunny/cloudy/rainy/snowy)

気象詳細

フィールドNull許容説明
フィールドweather_detailsobjectNull許容説明気象API詳細データ
フィールドweather_details.cloud_cover_percentnumberNull許容説明雲量(%)
フィールドweather_details.conditionstringNull許容説明天候区分(sunny/cloudy/rainy/snowy)
フィールドweather_details.humidity_percentnumberNull許容説明湿度(%)
フィールドweather_details.precip_mmnumberNull許容説明降水量(mm)
フィールドweather_details.precip_prob_percentnumberNull許容説明降水確率(%)
フィールドweather_details.pressure_hpanumberNull許容説明気圧(hPa)
フィールドweather_details.sunrisestringNull許容説明日の出時刻(HH:MM:SS)
フィールドweather_details.sunsetstringNull許容説明日の入り時刻(HH:MM:SS)
フィールドweather_details.temp_max_cnumberNull許容説明最高気温(℃)
フィールドweather_details.temp_min_cnumberNull許容説明最低気温(℃)
フィールドweather_details.uv_indexintegerNull許容説明UV指数
フィールドweather_details.wind_dir_16stringNull許容説明風向(16方位)
フィールドweather_details.wind_speed_msnumberNull許容説明風速(m/s)

タグ

フィールドNull許容説明
フィールドtagsarrayNull許容説明自動抽出されたイベントタグの配列

関連しそうな出来事を見直す(β)

暮らしの流れと反応を時刻で照らし合わせ、あとから確かめられる仮説として整理します。

同じ日の記録を時刻順に見比べ、きっかけ → 反応 → 落ち着くまで の流れを、あとから確かめられる仮説として整理します。

  • 出力1: 関連しそうな出来事の並び
  • 出力2: 根拠になった原文と時刻差
  • 出力3: 確からしさ(high / medium / low)
    high=時刻と根拠が十分、medium=一部根拠あり、low=仮説段階
  • 出力4: 次に記録しておきたい項目

この仮説は 予測ダッシュボード で優先度を見直し、トレーニングガイド で具体的な対応に落とし込みます。

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