데이터 사양

현재 telemetry 커버리지

현재 기록이 어느 정도 구조화되고 재정리되어 재사용 가능한지 동적으로 요약합니다.

Latest diary date 2026-04-09

1,412 days include corrected or expanded fields

Split into health events on 1,363 days

1,058 days include a social interaction event

572 days include structured training logs

파이프라인

다이어리/아티클 마크다운 생성
텔레메트리 JSON으로 변환 (convert_diary_to_json_telemetry_v2.py)
의미 이벤트(행동, 환경, 개입)를 시간 앵커로 추출
전/후 윈도우(예: -30분~+60분)에서 이벤트를 비교해 연관성을 검토
JSON을 원본 데이터로 저장 (posts/telemetry/ja/telemetry_XXXX.json)
WP-Cron(01:30)으로 SQLite 일일 델타 동기화
대시보드/FAQ/고정 페이지에서 재사용

필드 참조

모든 공개 필드의 이름, 유형 및 의미를 정리한 참조 테이블입니다.

스키마 버전: 2.2

Basic Info

필드	타입	Nullable	설명
필드`age_days`	타입`integer`	Nullable	설명Age in days since birth
필드`date`	타입`string`	Nullable	설명Record date (YYYY-MM-DD)
필드`day_number`	타입`integer`	Nullable	설명Days since adoption (1-indexed)
필드`weight_kg`	타입`number`	Nullable✓	설명Body weight (kg)

Behavior & Health Scores

필드	타입	Nullable	설명
필드`metrics.activity_level`	타입`integer`	Nullable✓	설명Activity level (1-10, AI-estimated)
필드`metrics.appetite`	타입`integer`	Nullable✓	설명Appetite (1-10, AI-estimated)
필드`metrics.diet_g`	타입`integer`	Nullable✓	설명Total daily food intake (g)
필드`metrics.play_duration_min`	타입`integer`	Nullable✓	설명Play duration (minutes)
필드`metrics.socialization_progress`	타입`integer`	Nullable✓	설명Socialization progress (1-10, AI-estimated)
필드`metrics.stress_level`	타입`integer`	Nullable✓	설명Stress level (1-10, AI-estimated)

Food Intake

필드	타입	Nullable	설명
필드`food.evening_g`	타입`integer`	Nullable✓	설명Evening meal (g)
필드`food.morning_g`	타입`integer`	Nullable✓	설명Morning meal (g)
필드`food.snack_g`	타입`integer`	Nullable✓	설명Snack/treat amount (g, explicit mentions only)
필드`food.total_g`	타입`integer`	Nullable✓	설명Total food intake (g)

Elimination

필드	타입	Nullable	설명
필드`elimination.defecation.coprophagy_flag`	타입`boolean`	Nullable	설명Coprophagy detected
필드`elimination.defecation.failure`	타입`integer`	Nullable	설명Defecation accidents
필드`elimination.defecation.success`	타입`integer`	Nullable	설명Successful defecations
필드`elimination.defecation.times`	타입`array`	Nullable	설명Defecation times (HH:MM format)
필드`elimination.urination.failure`	타입`integer`	Nullable	설명Urination accidents
필드`elimination.urination.success`	타입`integer`	Nullable	설명Successful urinations
필드`elimination.urination.times`	타입`array`	Nullable	설명Urination times (HH:MM format)

Health Events

필드	타입	Nullable	설명
필드`health_events`	타입`array`	Nullable	설명Array of health and behavioral events
필드`health_events[].description`	타입`string`	Nullable	설명Event description
필드`health_events[].severity`	타입`integer`	Nullable	설명Severity (0=routine, 1-2=minor, 3+=serious)
필드`health_events[].type`	타입`string`	Nullable	설명Event type (vomiting, clinic, grooming, etc.)

Training Logs

필드	타입	Nullable	설명
필드`training_logs`	타입`array`	Nullable	설명Array of training command records
필드`training_logs[].command`	타입`string`	Nullable	설명Command name
필드`training_logs[].confidence`	타입`number`	Nullable	설명Parser confidence (0.0-1.0)
필드`training_logs[].context.arousal`	타입`string`	Nullable	설명Arousal state (calm/excited/mixed/unknown)
필드`training_logs[].context.distraction`	타입`string`	Nullable	설명Distraction level (low/high/unknown)
필드`training_logs[].context.location`	타입`string`	Nullable	설명Location (home/outside/mixed/unknown)
필드`training_logs[].notes`	타입`string`	Nullable	설명Training notes
필드`training_logs[].signals`	타입`array`	Nullable	설명Array of context signals
필드`training_logs[].status`	타입`string`	Nullable	설명Mastery status (introduced/in_progress/mastered)

Environment

필드	타입	Nullable	설명
필드`environment.delivery_events`	타입`integer`	Nullable	설명Number of delivery events
필드`environment.separation_duration_min`	타입`integer`	Nullable✓	설명Separation duration (minutes)
필드`environment.separation_session_count`	타입`integer`	Nullable✓	설명Number of separation sessions
필드`environment.visitor_count`	타입`integer`	Nullable	설명Number of visitors
필드`environment.weather`	타입`string`	Nullable✓	설명Weather (sunny/cloudy/rainy/snowy)

Weather Details

필드	타입	Nullable	설명
필드`weather_details`	타입`object`	Nullable	설명Detailed weather API data
필드`weather_details.cloud_cover_percent`	타입`number`	Nullable✓	설명Cloud cover (%)
필드`weather_details.condition`	타입`string`	Nullable	설명Weather condition (sunny/cloudy/rainy/snowy)
필드`weather_details.humidity_percent`	타입`number`	Nullable✓	설명Humidity (%)
필드`weather_details.precip_mm`	타입`number`	Nullable✓	설명Precipitation (mm)
필드`weather_details.precip_prob_percent`	타입`number`	Nullable✓	설명Precipitation probability (%)
필드`weather_details.pressure_hpa`	타입`number`	Nullable✓	설명Atmospheric pressure (hPa)
필드`weather_details.sunrise`	타입`string`	Nullable✓	설명Sunrise time (HH:MM:SS)
필드`weather_details.sunset`	타입`string`	Nullable✓	설명Sunset time (HH:MM:SS)
필드`weather_details.temp_max_c`	타입`number`	Nullable✓	설명Max temperature (°C)
필드`weather_details.temp_min_c`	타입`number`	Nullable✓	설명Min temperature (°C)
필드`weather_details.uv_index`	타입`integer`	Nullable✓	설명UV index
필드`weather_details.wind_dir_16`	타입`string`	Nullable✓	설명Wind direction (16-point compass)
필드`weather_details.wind_speed_ms`	타입`number`	Nullable✓	설명Wind speed (m/s)

필드	타입	Nullable	설명
필드`tags`	타입`array`	Nullable	설명Array of auto-extracted event tags

시간 단위 인과 추론 (Beta)

시맨틱 매칭으로 일상 맥락과 반응을 검토 가능한 연관성으로 변환합니다.

예: “14:00에 활동 증가”만으로는 원인을 설명할 수 없습니다. 같은 날의 “14:00 배송”, “14:03 짖음”, “14:10 안정” 앵커를 연결해 검토할 체인을 만듭니다: 배송 자극 -> 각성 반응 -> 회복.

Output 1: 후보 연관성 (trigger / reaction / recovery)
Output 2: 근거 (원문 조각과 시간 차이)
Output 3: 신뢰도 (high / medium / low)
Output 4: 다음 수집 지시 (무엇을 추가 측정할지)

이 연관성은 예측에서 다시 확인하고 트레이닝 가이드에서 실행으로 연결하세요.

다음 읽기

전제

데이터 가이드

기록의 전제와 읽는 방법을 확인합니다.

비교

성장 데이터

측정 데이터의 시계열 뷰.

오늘

건강 예측

최근 변화와 오늘의 관찰 포인트.