データガイド
人が書いた日記を、再利用可能なテレメトリに整えるための処理手順と品質基準。
READING GUIDE
このページでわかること
データガイドの内容を、最初にざっと見渡せるように整理しました。
ガイドの目的を押さえる
記録を判断に使えるデータへ変換し、運用で活用します。
記録は、人が書いた日記を起点に、次の判断に使える形へ整えて初めて価値が出ます。
- 個体基準で比較: 品種平均より、どりー自身の過去データとの比較を優先します。
- 条件を分けて読む: 食事・環境・行動の前後関係を分離して確認します。
- 予測は検証前提: AI出力は仮説として保持し、後日の実測で更新します。
公開前の保護条件を満たす
公開前に3つの保護処理とチェックを行い、条件を満たしたデータのみを登録します。
抽出ルールを守る
解釈のぶれを抑え、再利用できる品質基準を維持します。
- 書かれていない事実は補完しない
- 単位・時刻・回数は元テキスト優先で正規化する
- 不明な値は「未確定」として保持する
- 因果は断定せず、候補と確からしさで扱う
- 時刻アンカーを優先し、前後イベントを比較する
- 日付・日数番号・記録データの整合を公開前に検査する
処理フローを実行する
入力から公開反映までの4段階を、人の確認を挟みながら同じ手順で回します。
人が日記を書いたあと、保護処理・構造化・確認工程が順番に進みます
01
記録する
毎日の出来事を人が日記に残し、原文を起点にする。
日記原文の記録02
守る
文脈を保持したまま固有名詞を匿名化する。
匿名化処理03
構造化する
Markdown下書きと時刻・行動・数値を JSON に整える。
下書き生成と構造化データ変換04
確認して反映する
自動検査の結果を人が見直し、必要な修正後に公開へ反映する。
人の確認と指標反映公開前チェックを通す
自動検査に人の目視確認を重ね、品質を担保します。
公開前に、整合性と未確定要素を対象に自動検査を実施し、その結果を人が目視で確認して修正を加えます。
- タイトル・本文長・見出し数
- TODO/TBD など未確定文言の残存
- リンク形式の妥当性
- 記事の日付とデータの日付の整合
- 時刻アンカー抽出の取りこぼし
- 因果候補と根拠断片の紐付け
因果候補を検証する（β）
生活文脈と反応を時刻で結び、あとから検証できる候補として提示します。