Datenleitfaden
Regeln hinter den Aufzeichnungen und die Unterschiede zwischen den Datenseiten.
Last reviewed: 2026-04-10
Extraktionsprinzipien
- Niemals Fakten ableiten, die nicht explizit geschrieben sind
- Einheiten/Zeit/Anzahl normalisieren, dabei die ursprüngliche Absicht bewahren
- Unbekannte Werte als null belassen statt erzwungene Annahmen
- Datum/day_number-Konsistenz vor Veröffentlichung validieren
Welche Datenseite zu welcher Frage passt
Wähle die erste Seite nach der Art der Antwort, die du brauchst.
Je nach Frage brauchst du eine andere Seite: heutige Veränderung, längerer Verlauf, Leseregeln oder technische Felder. Wenn du unsicher bist, starte mit der Problemliste.
Heute
Gesundheitsprognose
Heutige und jüngste Veränderungen prüfen.
Langfristig
Wachstumsdaten
Den längeren Verlauf und den Beginn einer Veränderung zurückverfolgen.
Technik
Datenspezifikation
Feldreferenz, Pipeline und Datenabdeckung öffnen.
Regeln
FAQ
Lesehinweise und Annahmen in Kurzform prüfen.
Einstieg
Problemliste
Einstieg, wenn unklar ist, wo du anfangen sollst.
Umgang mit ergänzten und geschätzten Feldern
Kurze Leserregeln für überarbeitete oder nachträglich ergänzte Telemetrie.
Öffentliche Seiten mischen Werte, die direkt aus dem Tagebuch stammen, mit Feldern, die später ergänzt oder verfeinert wurden. Im Zweifel zuerst die quellnahen Angaben lesen und abgeleitete Werte nur als Zusatzkontext nutzen.
- Zuerst die Felder lesen, die dem Originaltext am nächsten sind, etwa Futter, Ausscheidungszeiten und Ereignisnotizen
- Tags, Alleinbleiben, Wetter und einige Kennzahlen werden teils später verfeinert und sollten als Zusatzkontext gelesen werden
- Werte mit Schätzung sind kein Beweis, sondern eher ein Hinweis zum erneuten Prüfen
- Unbekannte Werte bleiben unbekannt; Lücken werden für die Darstellung nicht künstlich gefüllt
Wie ein Tagebuchtag zu strukturierten Daten wird
Freitextnotizen werden in Einheiten aufgeteilt, die sich später leichter vergleichen lassen.
Ein einzelner Tagebucheintrag bleibt als Freitext erhalten und wird zusätzlich in wenige vergleichbare Gruppen gegliedert.
- Futter: Morgen, Abend und Gesamtmenge werden getrennt gespeichert
- Ausscheidung: Erfolg, Missgeschick und Uhrzeit bleiben unterscheidbar
- Gesundheitsereignisse: Zahnpflege, Erbrechen, Klinikbesuche oder soziale Momente werden als Ereignisse abgetrennt
- Umfeld: Wetter, Besucher und Alleinbleiben werden mit demselben Tag verknüpft
- Tags: Nur kurze, wiederauffindbare Themen bleiben für spätere Suche erhalten
Veröffentlichungs-Qualitätsgates
Die Veröffentlichungsautomatisierung prüft:
- Titel/Textlänge/Überschriftenanzahl
- TODO/TBD-Platzhalter-Lecks
- Link-Format-Plausibilität
- Konsistenz von frontmatter.date und telemetry.date
Berichte werden in logs/publish_quality_gate.jsonl gespeichert.