Dataguide
Reglerna bakom uppgifterna och skillnaden mellan datasidorna.
Last reviewed: 2026-04-10
Extraktionsprinciper
- Härled aldrig fakta som inte uttryckligen är skrivna
- Normalisera enheter/tider/antal samtidigt som ursprunglig intention bevaras
- Behåll okända värden som null i stället för tvingade antaganden
- Behandla orsakssamband som något som ska prövas, inte som säkerhet
- Prioritera tidsankare (t.ex. leverans 14:00) och jämför närliggande händelser inom ett fönster
- Validera datum/day_number-konsistens före publicering
Vilken datasida passar vilken fråga
Välj den första sidan efter vilken typ av svar du behöver.
Sidan beror på frågan: dagens förändring, det långa mönstret, läsregler eller teknisk specifikation. Är du osäker, börja med Checklista per problem.
I dag
Hälsoförutsägelse
Granska förändringar i dag och de senaste dagarna.
Lång sikt
Tillväxtdata
Se det längre mönstret och när förändringen började.
Teknik
Dataspecifikation
Öppna fältreferens, pipeline och datatäckning.
Regler
FAQ
Kontrollera läsregler och antaganden i kort form.
Start
Checklista per problem
Startpunkt när det är oklart var du ska börja.
Hur kompletterade och uppskattade fält ska läsas
Korta läsregler för telemetri som har fyllts på eller förfinats i efterhand.
Publika sidor blandar värden som kommer direkt från dagboken med fält som senare har kompletterats eller förfinats. Vid tvekan bör du först läsa de mest källnära uppgifterna och använda härledda värden som stödjande kontext.
- Prioritera först fält som ligger närmast originaltexten, som måltider, tider för eliminering och händelsenoteringar
- Taggar, ensamtid, väder och vissa härledda mått kan förfinas senare och bör främst läsas som stödjande kontext
- Ett uppskattat värde är inte ett bevis utan snarare en signal att kontrollera igen
- Okända värden förblir okända; tomma fält fylls inte artificiellt för presentation
Hur en dagboksdag blir strukturerad data
En fri anteckning delas upp i enheter som senare blir lättare att jämföra.
En enskild dagboksdag behåller fri text men ordnas också i några jämförbara grupper.
- Mat: morgon, kväll och total mängd lagras separat
- Eliminering: lyckat, misslyckat och tid på dagen hålls isär
- Hälsohändelser: tandvård, kräkning, klinikbesök eller sociala stunder delas ut som separata händelser
- Miljö: väder, besökare och ensamtid kopplas till samma dag
- Taggar: endast korta och lätt sökbara teman sparas för senare uppslag
Publiceringskvalitetsgrindar
Publiceringsautomationen validerar:
- titel/textlängd/antal rubriker
- kvarvarande TODO/TBD-platshållare
- rimlighet i länkformat
- konsistens mellan frontmatter.date och telemetry.date
- täckning för tidsankarextraktion (missade tidsangivelser)
- länkning av evidensfragment för varje prövat samband
Rapporter lagras i logs/publish_quality_gate.jsonl.