tiny wag 소개

일상의 기록을 재사용 가능한 의사결정 자산으로 전환합니다.

Publishing policy and update standard

Core rules that balance record reliability and privacy protection.

  • Before publish, we run a 3-step guard: anonymization, person masking, and audio scrubbing.
  • Inference outputs are treated as hypotheses and updated by later observed data.
  • “Last updated” is anchored to the latest telemetry entry date.

READING GUIDE

What you will find on this page

A quick overview of what tiny wag 소개 covers before you read in detail.

Highlights from 2 key sections

노트가 데이터가 되는 방식

다이어리 텍스트를 자동으로 구조화된 텔레메트리로 변환합니다.

tiny wag는 수동 페이지 수정 대신 텔레메트리 중심 워크플로를 사용합니다.

  1. 수집: 다이어리와 게시물 입력 수집
  2. 추출: 시간, 산책, 식사, 건강, 이벤트 파싱
  3. 저장: JSON을 원본 데이터로 보관하고 SQLite와 동기화
  4. 표시: 대시보드와 관련 페이지를 데이터 기반으로 갱신

추출 규칙은 텔레메트리 가이드를 참고하세요.

현재 상태 (자동 계산)

최신 텔레메트리 스냅샷을 기반으로 계산됩니다.

최종 데이터 날짜: 2026年3月28日 / 최종 집계 시각: 2026年3月30日 2:33 오후

장기 프로필

관찰 이력

1,414日

장기 변화를 비교할 수 있을 만큼의 기록이 쌓여 있습니다.

학습한 명령

11種類

학습된 행동의 폭을 보여 줍니다.

트레이닝 기록

794件

누적된 트레이닝 기록을 요약합니다.

건강 이벤트 기록

3,677件

건강 변화와 케어 기록을 되짚는 기준 데이터입니다.

최근 30일

스트레스 경향

4.1/10

최근 30일 평균. 장기 평균 4.5 / 개선(前月比 -1.2)

식욕 경향

8.1/10

최근 30일 평균. 장기 평균 7.9 / 상승(前月比 +0.3)

도그런 이용

16/30日

야외 활동과 사회화 빈도를 보는 간단한 지표입니다.

양치 케어

28/30日

케어 루틴이 얼마나 꾸준했는지 보여 줍니다.

배변 기록

100.0%

최근 30일 실수 기록이 없습니다.

체중 범위

3.082kg

최근 30일 범위 2.950kg - 3.250kg

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